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针对粮食运力需求旺盛的实际，国铁沈阳局积极适应市场形势变化，主动对接地方政府粮食和物资储备主管部门、大型粮食生产流通企业，建立日常沟通机制，精准掌握运输需求和市场保供需要，加大集装箱、车辆等资源保障力度，及时安排充足运力，确保粮食流通顺畅。
除去数据，人工智能产业的另一个要素便是算力。随着DeepSeek的出现，尽管模型训练时算力需求可能降低，但是推理模型需要的算力增加，同时向数量庞大的用户提供推理能力依然需要庞大的算力。有地方政府人士表示：“对于人工智能产业而言，算法、算力、数据、应用等环节，政府能直接施加影响的可能就是算力环节。”
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(二十)推进人才队伍建设。完善中药产业人才培养体系，加大人才培养、培训、选拔力度，扩大岗位供给。推动教育科技人才一体发展，推进中药相关专业教育教学改革，支持中药学一流学科、一流专业和博士点布局建设，培养更多复合型人才。完善高校、科研院所与中药企业的人员柔性流动机制。建设一批老药工传承工作室。培养一批中药领域科技创新领军人才和卓越工程师，培育造就一批中药领域大国工匠、能工巧匠、高技能人才。
傅盛指出，未来不会有专门的“AI公司”，每个公司都会是AI公司。因为这是一场巨大的生产力革命，企业如果不拥抱AI技术，就可能在竞争中被淘汰。此外，AI不应被视为一种补充工具，而应成为底层逻辑。在许多工作中，AI先进行审核和优化，将极大提高劳动效率和准确度。
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(八)提升中药制造品质。推进中药工业数字化智能化发展，运用数智技术、绿色技术赋能全产业链，建设高水平数字化车间和智能工厂、绿色工厂。支持中药企业向中药材产地延伸产业链，健全全产业链追溯体系，提升中药生产全过程质量控制水平。统筹实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，围绕中药制造业领域数字化绿色化转型典型场景编制攻关清单，突破一批关键技术、产品和装备。